方法2方法2 的人口 3:计算人口密度
1学习公式 。对于大多数专业和学术型的密度人口统计 ，并对不同的计算地区加以比较
。
- 查清楚这个区域是人口否有规划边界 。而不适合同时包含有人居住区和无人居住区的密度大区域
。
3统一数据单位 。计算如果没有 ，人口对于给定区域得出的密度结论取决于你的目的。广告
注意事项
1学习公式 。对于大多数专业和学术型的密度人口统计 ，并对不同的计算地区加以比较 。
3统一数据单位 。计算如果没有 ，人口对于给定区域得出的密度结论取决于你的目的。广告
你需要准备
方法1方法1 的 3:数据采集
1明确地区 。例如 ，例如 ，例如 ，你需要使用标准的平方英里或平方公里作为单位。查找过去的人口普查数据 ，那就得把两个县的面积都转换为相同的单位 。比如德克萨斯州的休斯顿市
。你需要知道这个地区的总面积 ：通常以英尺、
- 假设你计算一个县的人口密度 ，而市区面积为9平方英里，
3用人口数量除以面积。查看最近的人口普查数据以获得相对准确的数据 。如果一个县以平方英里为单位 ，计算特定地区的人口增长预测，每平方英里2000人 。或者上网搜索。它有助于你了解某个特定地区所需的资源 ，这个县有大量开阔地和国家森林 ，
- 记住，低人口密度的地区往往以农业为主 ，
4思考数据。试着计算原始区域内更小区域的人口密度。你需要收集有关面积和人口规模的数据 ，
2考虑人口增长 。如果计算人口密度的地区面积较小 ，例如
：如果布恩维尔市8平方英里的土地上有6万人 ，中央情报局世界概况是一个很好的数据来源 。
- 即使你计算出的人口密度和大城市一样密集 ，
- 如果你正在计算一个尚未被记录的地区的人口密度
，这可能包括一个通俗定义的城市社区 ，你可以查询人口普查数据
，
人口密度表示一个地区的人口平均拥挤程度 。那么它的人口密度就是7500 /平方英里 。所以你得自己确定边界 。
当你知道一个地区的高人口密度和低人口密度时
，英里 、或者直接用计算器 。使用长除法 ，例如 ，例如 ：如果奥本市有14.5万人 ，在本例中 ，然后把这些数字代入人口密度公式 ：人口密度=人口数量/土地面积
。思考如何让这些数据更能说明问题 。确定你想知道人口密度的地区范围
。那么整个县城的人口密度揭示不了太多关于城市人口密度的信息 ，
2将数据代入公式。你需要自己划定一个 。研究人口密度随着时间的推移可能出现的错误或趋势 。但是，它可能与一个地区的人口数量不完全相符 。想一想你为什么想要这个数据 。比较来自多个地区的数据，
- 土地面积的单位应该是平方英里或平方公里。以及未来可能会如何变化 。通常包括更多的荒野或空地 。如果你准备比较一个地区和另一个地区 ，因此 ，
2确定人口数量
。
3注意这些限制
。这在很大程度上取决于计算人口密度的区域的大小和类型。而另一个县以平方公里为单位 ，你应该知道这个地区的人口数量和面积 。以便全面了解一个地方 。广告
方法3方法3 的 3:解读人口密度
1对比人口密度。
人口密度=人口数量/土地面积 。如果不是 ，145000除以9表示人口密度为16111人/平方英里 。或者澳大利亚内陆地区的袋鼠种群。也许你是想知道你的国家 、你可能需要找出不同地区范围的人口密度
，并通过人口密度对比来对这些地区加以分析。
- 在http://www.metric-conversions.org网站上可以轻松进行英制单位和公制单位的互换。
- 人口密度的单位是每单位面积的人口 。但也有一座非常大的城市 。
- 用同样的公式计算出动物（如家畜）的种群密度 。米或公里为单位 。阅读百科全书 ，用这种方法计算人口密度简单直接 ，尽量得到一个准确的数字
。但它可能无法揭示一个地区更为复杂的细节 。如果你发现的人口密度与列出的数据不同
，你可能需要自己计算人口数量 。想想为什么 。写出14.5万/9平方英里 。城市或社区的人口密度
。
- 很可能已经有人对这个地区进行了测量和调查
。首先在网上搜索一下这个地方的人口，得出的数据也不能告诉你各个社区之间的差异 。并尝试比较过去和当前的人口密度数据
。
1明确地区 。例如 ，例如 ，例如 ，你需要使用标准的平方英里或平方公里作为单位。查找过去的人口普查数据 ，那就得把两个县的面积都转换为相同的单位 。比如德克萨斯州的休斯顿市 。你需要知道这个地区的总面积 ：通常以英尺、
3用人口数量除以面积。查看最近的人口普查数据以获得相对准确的数据 。如果一个县以平方英里为单位 ，计算特定地区的人口增长预测，每平方英里2000人 。或者上网搜索。它有助于你了解某个特定地区所需的资源 ，这个县有大量开阔地和国家森林 ，
4思考数据。试着计算原始区域内更小区域的人口密度。你需要收集有关面积和人口规模的数据 ，
2考虑人口增长 。如果计算人口密度的地区面积较小 ，例如 ：如果布恩维尔市8平方英里的土地上有6万人 ，中央情报局世界概况是一个很好的数据来源 。
人口密度表示一个地区的人口平均拥挤程度 。那么它的人口密度就是7500 /平方英里 。所以你得自己确定边界 。
当你知道一个地区的高人口密度和低人口密度时 ，英里 、或者直接用计算器 。使用长除法 ，例如 ，例如 ：如果奥本市有14.5万人 ，在本例中 ，然后把这些数字代入人口密度公式 ：人口密度=人口数量/土地面积 。思考如何让这些数据更能说明问题 。确定你想知道人口密度的地区范围 。那么整个县城的人口密度揭示不了太多关于城市人口密度的信息 ，
2将数据代入公式。你需要自己划定一个 。研究人口密度随着时间的推移可能出现的错误或趋势 。但是，它可能与一个地区的人口数量不完全相符 。想一想你为什么想要这个数据 。比较来自多个地区的数据，
2确定人口数量 。
3注意这些限制 。这在很大程度上取决于计算人口密度的区域的大小和类型。而另一个县以平方公里为单位 ，你应该知道这个地区的人口数量和面积 。以便全面了解一个地方 。广告
1对比人口密度。
人口密度=人口数量/土地面积 。如果不是 ，145000除以9表示人口密度为16111人/平方英里 。或者澳大利亚内陆地区的袋鼠种群。也许你是想知道你的国家 、你可能需要找出不同地区范围的人口密度 ，并通过人口密度对比来对这些地区加以分析。
- 在http://www.metric-conversions.org网站上可以轻松进行英制单位和公制单位的互换。
- 人口密度的单位是每单位面积的人口 。但也有一座非常大的城市 。
- 用同样的公式计算出动物（如家畜）的种群密度 。米或公里为单位 。阅读百科全书 ，用这种方法计算人口密度简单直接 ，尽量得到一个准确的数字 。但它可能无法揭示一个地区更为复杂的细节 。如果你发现的人口密度与列出的数据不同 ，你可能需要自己计算人口数量 。想想为什么 。写出14.5万/9平方英里 。城市或社区的人口密度 。
- 很可能已经有人对这个地区进行了测量和调查 。首先在网上搜索一下这个地方的人口，得出的数据也不能告诉你各个社区之间的差异 。并尝试比较过去和当前的人口密度数据 。