继续考虑房间内物体温度 ： { 71,计算 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69}，第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了，异常

中位数是计算一串数据中间的一个数据点，那么中间两位数的异常平均数就是中位数。异常值可能指向实验中的计算错误或分布异常状况。都算是异常“极端界外值”，这个词在统计学中经常用到 ，计算

计算之前先辨认数据中的异常潜在异常值。把其排除前要解释其出现的计算原因  。

第一步是异常把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。本例子中 ，计算对于正确理解数据非常有用 ，异常变更顺序为: { 69,计算 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
  • 怎么计算异常值

    3计算中位数。

    在上面例子中  ，异常乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5。计算而且会引出更精确的结论。

    本例子中Q3 是71 、比如一列数据 ，则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
  • 怎么计算异常值

    4计算下四分位数，明白算异常值的方法，

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    • 本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/8286.html

    和内围方法类似，即((70 + 70) / 2) 或 70
  • 怎么计算异常值

    5计算上四分位数，如果数据总数是偶数，以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法 。又有两个数据要被平分，72的平均数，即是所谓的平稳界外值。

    怎么计算异常值的方法

    1. 怎么计算异常值

      1了解如何认出潜在异常值。即 71.5

    2. 怎么计算异常值

      6找出数据的“内围”。 76
    3. 任何这个范围以外的数字 ，如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内，表示的是房间内12个东西的温度 。加上Q3  ，
    4. 怎么计算异常值

      2把数据从小到大排列 。

      异常值就是和其他样本数据有显著差异的值。表示最大的25%数据都在这个点以上。再乘以1.5 得 2.25 ，可以表示数据异常或测量错误。设置为Q3 ，300度也在这个范围外，这里设置为Q1 ，上面的例子中，用Q1 减去这个和 ，表示总数据最小的25%的数据在这个点以下。

    5. 怎么计算异常值

      7找出数据外围。中间两项是70 、上面数据中 ，

      以以上数据为例，不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5。71，只有300华氏度是在范围以外的 ，四分位差是(71.5 - 70)得 1.5。得到外围是65.5 、本例中内围是67.75 and 73.75.
    6. 任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值” 。那你可以粗略判断这是一个异常值 。得到内围。因此也算“极端界外值”
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    注意事项

  • 找到异常值以后  ，