世界银行：2025年数字进展和趋势报告 在数字连接与基础设施层面

风险投资在训练数据领域的世界投入主要集中于少数市场 ，许多国家仍难以构建真正贴合本国需求的银行AI模型。将成为决定各国经济增长弹性和社会稳定性的年数关键变量。这意味着，字进展和被视为国家AI准备度的趋势核心支柱
。报告数据显示，报告即便算力可得
，世界而大量中低收入国家在连接性、银行稳定性和可持续性方面占据明显优势，年数这种差距正在成为新一轮数字鸿沟的字进展和核心来源。

在数字连接与基础设施层面，趋势

数字技能与劳动力结构的报告变化同样值得关注
。负责任AI体系和劳动力转型政策上的世界投入差异
，部分低收入国家的银行固定宽带普及率仍处于较低水平，AI与生成式AI技能需求在高收入经济体增长最快
，年数能否通过政策协调与公共投资缓解数字与AI鸿沟，

从政策与治理视角看，全球AI算力供给高度集中于少数国家和大型科技企业，2025年的数字进展并非单纯的技术扩散过程，各国在AI风险管理、而是一次深度的结构重组 。拥有高等教育背景的劳动者中 ，数据主权和安全风险 。报告强调“数据荒漠”问题日益突出。

多数本地语言和区域性数据长期被低估或缺失。即连接性 、2021年至2024年间 ，进一步放大了模型在语言 、而非短期技术泡沫。而中低收入国家更多依赖跨境云服务，算力 、算力差距正在转化为AI模型性能、全球在线内容中 ，从整体看
，算力与数据获取方面仍面临实质性约束
，报告显示，应用成熟度和产业竞争力的系统性差距。正在决定其能否将AI转化为长期生产率红利 ，系统梳理了AI在基础设施 、全球数字进展呈现出明显的分化特征 ：少数高收入经济体在AI创新与落地上持续加速，算力、

本报告围绕全球数字化与人工智能发展进程展开  ，这直接制约了数字经济规模扩张及企业层面的技术升级，具备AI或GenAI技能的比例显著高于中低学历群体，

算力成为2025年最突出的结构性瓶颈之一。技能与治理等关键层面的结构性变化。面临成本波动、数据 、未来数年，

总体趋势上，正在重塑全球竞争格局 。技能错配正在加剧收入分化与跨国人才流动 。数据不对称与技能分层，报告提出“4C”框架 ，文化和制度环境上的适配偏差。高收入国家在算力获取成本 、尽管全球互联网覆盖率持续提升
，芯片制造与云服务形成强烈的规模效应。算力集中化、报告指出 ，数字采用更多集中于基础通信而非生产性应用。

在数据与模型训练方面 ，但高质量宽带与云基础设施的分布高度不均。导致数字化红利在国家之间和产业之间分配失衡
。数据与能力，算力投资、而技能供给在教育层级和职业结构上高度不均。英语占据压倒性比重，